google分析 10分钟学会看懂谷歌分析

Google analytics，俗称ga，是Google推出的网站流量分析工具，可以说是目前业界最强大的流量分析工具，完全免费。在这里，我们将介绍如何使用Ga的主要功能。

工具地址:https://www.google.com/analytics/

1.首先，在网站上安装遗传算法代码，这也很简单。通过将指定文件上传到您的网站，验证其所有权，并在网站的每个页面上安装ga代码，安装成功。

2.Ga设置了多个维度来分析网站用户的受众。朋友可以根据数据分析的需要来查。

3.流量图，可以自定义任意时间维度，查看当天的流量数据和时间段内的流量变化趋势。

4.跟踪不同的流量来源。包括搜索引擎流量、推荐流量、直接流量、社交媒体流量。每个频道都可以深入探究细节。

5.对用户行为的详细分析完美呈现了用户在网站停留和活动的热点和流程图。

6.电子商务转换率报告。准确分析不同渠道和产品带来的转化和收益。该功能是电子商务网站数据分析的好帮手。

1.使用您的Gmail帐户注册谷歌分析。建议你把默认语言设为英语。

2.点击主界面中的添加网站简介，添加网站信息

选择添加新域，在URL框中填写网址，根据网站语言选择时区。

4.再次确认网站信息，复制跟踪码。web属性id只是一个标志号，其中前7位数字是唯一的，属于Google Analytics账户的标志，后面的数字是该账户下的网站数，意义不大。为新网站选择新的跟踪代码。然后把代码复制到所有需要使用谷歌分析的网页上，一定要放进去

然后，验证通过后，Google Analytics就会正常工作。

图片来源:123rf.com.cn

许多用户报告说:“我们知道谷歌分析是一个强大的网络分析工具，但它有如此多的数据和有限的时间。我该如何阅读和使用它？”事实上，即使你一周只有十分钟，你也可以在谷歌分析中看到几个关键数据，这将使你的广告越来越好。

数据告诉你最真实的营销情况

如果你有自己的独立站，不管是找买家还是个人买家，花钱打广告的时候，一定想知道这些广告有用吗？假设你投了Google广告，谁搜了你的产品词，点进了网站？哪个页面最受用户欢迎？哪个网页最不受欢迎，用户点击右上角的小叉？以上种种，Google分析可以告诉你！

那么问题又来了:为什么要了解这些情况？当然是为了获得更多的客户或者查询，了解客户的喜好和方式，准确的把你的广告推给他们。所以，你对这些数据了解的越多，广告效果就会越好！

设置3个步骤，就可以正确生成报告

想得到更多有用的数据？首先，正确设置Google Analytics。让我们打开你的谷歌分析，一步一步跟着我们。

1.启动再营销和广告报告功能进入谷歌分析>:管理>:媒体资源>:跟踪信息>:数据收集

如果你刚开始使用Google Analytics，数据采集中的“再营销”和“广告报告”功能还没有打开。谷歌非常尊重用户隐私，只有在用户同意的情况下才会开始收集用户数据。为了跟踪访问我们独立站的用户的浏览习惯，我们需要手动打开这两个功能。

2.关联您的广告词帐户。如果你用AdWords做广告，你应该在这里把Google analysis和AdWords账号关联起来，这样从Google analysis得到的数据就可以指导AdWords广告更有效的投放。

3.受众群体定义我们来做第三个重要设置:点击管理>:受众群体定义>:受众群体。

受众群体是你的客户或买家。定义受众群体的目的是让Google Analytics知道你要追踪哪些目标。建议从使用Google Analytics开始设置。受众群体设置越多越好。Google分析可以帮助你从客户访问次数、单体状态、关注产品系列等方面挖掘出这类群体的详细数据。比如一分钟离开你网站的人，加入购物车不买的人，浏览新产品信息的人...

这样你就可以根据他们的不同情况对症下药。

十分钟内抓住营销的生命线

完成上述设置后，Google Analytics将开始跟踪您的网站用户。系统需要1-2周的时间来收集数据，所以数据可以在早设置后尽早看到。这些数据包括用户行为的所有方面。了解全部就好，但是如果你的时间有限，只需要花十分钟就可以了解以下三个核心数据，就可以保证你的营销高效运行。

1。找到流量最大的渠道运营

点击流量获取>:概述，点击流行源/媒体，从下拉菜单中选择“流行源/媒体”。这个项目告诉你哪些频道在网站上获得最多的流量。

谷歌提示

上图排名第一的Google/cpc代表Google广告带来的流量；

直接/无是指用户输入URL来访问或收集你的URL，所以可以直接访问；

Google/organic代表Google自然搜索带来的流量。

整理

流量大的渠道代表最有吸引力的客户。分析谁更有用，更好的分配资源。例如，如果你发现大多数客户直接在谷歌上搜索你的公司名称，这意味着客户知道你的品牌，那么你应该确保他们在搜索这些单词时，你的产品是第一位的。

2.找到转换效果最好的通道操作

点击转型下的转型目标和概述，我们会看到“来源/媒介”一栏。这些数据显示了哪些渠道带来的转变最多。

整理

只知道流量最大的渠道是不够的，还要知道这些渠道是否带来了转型。转型就是客户达到你设定的标准，比如提交查询、注册、购物车加货等。得到转化是我们的目标，所以这部分信息很重要。

注意！如果我们在流量采集报告中看到某个渠道获得了大量流量，但是这个渠道的客户并没有按照你的设置进行注册或者查询，这是一个极其重要的冲突信号。你必须仔细找出原因。我的广告描述有问题吗？报名流程是否过长？找到原因，疏通渠道，推动转型。

3.真正了解客户的内心运作

单击转换下的属性，然后选择属性下的“模型比较工具”。请选择模型比较作为“首次交互”，选择比较作为“最终交互”。这个数据往往因为听起来深奥而被忽略，但其实不难理解。

整理

“第一次互动”是指访问者第一次与您的网站互动的渠道，“最后一次互动”是指客户在查询或注册之前在您的网站上做了什么。

从第一次到最后，你可以了解客户从不认识你到最后转化的过程，从而分析客户真实的喜好和习惯，将营销力度运用到最前沿。

比如下面的例子账号，第一次互动量最大的广告渠道是“展示广告网”，最后的互动渠道也是“展示广告网”。从这两个数据可以看出，浏览其他网站，看到你的图片或视频的客户，更容易激发购买欲望。

看完这些数据，可能不到十分钟，这是你了解自己网站运营和广告效果最关键的第一步。不要犹豫，快速开始使用谷歌分析。为了提高广告价值，增加观众转化率，每周从十分钟开始。

Google Analytics的技术原理是什么？如何将Google Analytics部署到你的网站？

写了3本英文书；我在海外生活了16年，阿里和携程都工作过；研究互联网流量和增长

本文内容已在WAW 上发表3篇文章。这里我把文章整合成一篇。

网络分析可以简单地分为三个主要步骤:

数据收集数据报告数据分析

第一点是数据收集。为什么要收藏？很简单。收集数据后，我们可以报告并获得见解。当然，有些情况下，没有什么洞见，然后我们再来分析。我们可以通过简单分析数据收集的原理来理解数据收集。

WA工具

我们通常理解数据收集需要通过一些网络分析工具来实现，例如:

工具名称和范围

Google Analytics ：国际免费工具 - http://analytics.google.com百度统计：国内免费工具 - http://tongji.baidu.comCNZZ统计：国内免费工具 - http://quanjing.cnzz.comAdobe Analytics：国外付费工具 - http://www.adobe.comFolks Analytics：国际付费工具 - http://www.folksanalytics.com/小富分析：国内付费工具 - http://www.folksanalytics.net/

我们简称网络分析工具为WA工具和网络分析工具。收集数据的原则是把需要的Java代码提前埋在网站的网页上。有时候，我们把添加JS监控代码叫做“埋点”。

JS监控最重要的优点是可以记录用户访问网页的行为，甚至是详细的行为，比如点击了哪个按钮，使用了哪个下拉框。能收集到的数据会比较全面。

JS监测最麻烦的是埋点，地基的埋点一般没什么大问题，但是一旦需要埋详细的数据记录，就需要时间了。此外，在紧急活动的情况下，为掩埋场的设计和部署留下的时间往往不足，要么活动被推迟，要么活动上线时掩埋场可能没有完全完成，导致数据记录不完整。

通过Google Analytics 谈WA原则

为了便于解释，我们用Google Analytics 的监控代码作为本文的例子。GA的以下监控代码用Java采集数据，也叫GA监控代码的万能分析版。

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

解释GA原理最简单的方法就是将采集到的原始数据保存到Google的服务器上，进行处理，然后生成报表，这样就是平日在GA账号界面可以看到的可视化报表。

代码的第一部分实际上是调用一个g a默认的和重要的JS文件:analytics.js

{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；

从代码中可以看出，analytics.js文件放在Google的域名上。有些情况下，为了以web速度下载，国内一些网站会复制文件放在本地服务器上。假设你的网站域名是http://www.example.com，你会这样做:

{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；

遗传密码的第二部分是:

ga；

UA-XXXXXXXX-Y是GA给你的网站默认配置的ID号。如果您将多个域名/网站添加到您的授权厂商帐户，您的授权厂商标识将具有，例如:

UA-XXXXXX-1

UA-XXXXXX-2

UA-XXXXXX-3

案例:WAW网站监控代码

例如，WEW网络分析网站星期三上的正式用户标识是唯一的正式用户标识，它不同于您的网站使用的正式用户标识。

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；Ga；ga；ga；& lt/>。

代码好像和默认有些不同，因为WAW增加了一些自定义维度记录的更详细的数据，所以我暂时不在本文展开。

您会发现您的遗传算法监控代码的第二部分使用了一个“自动”字段。

ga；

假设您的网站有多个二级域名，例如:

http://www.example.com

http://shanghai.example.com

http://beijing.example.com

http://shenzhen.example.com

有了这个“自动”字段，遗传算法将理解这些域名的cookie需要被分类为网站的cookie。

如果没有添加' auto '，比如用户访问每个二级域名的网页时，GA会在用户的浏览器中重置cookie，这样网站的cookie，也就是UV号就会算错。

ga；

其实WAW网站暂时不使用多个二级域名，所以‘自动’暂时不影响UV号的记录。

让我们回到遗传密码的第三段，下面一行:

ga；

基本上就是把这个用户生成的Page View/PV数据记录并转移到Google指定的数据库中。

我们刚刚解释完WA记录用户访问的基本原理。

部署GA默认的基本监控代码，基本开箱即用——也就是谷歌已经简化和标准化了。总体来说，部署上没有大的失误。

即使你不懂Java，即使你在看这篇文章之前不知道如何安装GA监控代码，你也应该有足够的资料自己尝试安装GA代码。

你自己试试，WA

作为一个网络分析师，你迟早需要自己去做。

手痒的话可以去Google Analytics官网，开个GA账号，拿到GA码。

http://www.google.com/analytics

当然，你需要注册一个域名，买一个网站空。比如在http://Godaddy.com，你可以注册自己的域名，买一个空房间。去http://Wordpress.org，下载一套Wordpress CMS，按照说明安装在你购买的空房间。安装GA。

关于GA监控代码的原理，在我写的《分析书》的一章里有详细的描述:

谷歌分析跟踪代码

案例:网络分析星期三网站

例如，以下是网络分析星期三网站的正式代码:

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

这个代码需要添加到网站的每个网页上，因为我们需要通过代码来监控每个网页上的用户行为。

电子商务数据监控

假设web analytics将在周三新增一项电子商务业务。例如，要销售的产品有:

水果类：包括有，橙子、苹果、西瓜、等零食类：包括有，瓜子、饼干、糖果、等

例如，在一个电子商务网站上，用户选择某个产品，用户下单购买成功。该用户下的订单会有这样的记录，这些记录不会保存在后台数据库中。下面我只列出最基本的信息:

订单号订单金额

每种商品的基本信息是:

商品名称商品为一号商品单价商品数量

注意:一个订单可以包含多个SKU，因为用户可以一次下一个订单来购买多个不同的产品。

当然，每次下单都会有大量的用户信息，包括:商品所属的类别、税收、配送成本、直销商品或者加盟商的产品。)，这太过分了。为了做一个简单的解释，我们暂时不在这里讨论。

我们的目的是需要监控用户的订单行为。我们可以使用WA工具。例如，如果通过遗传算法实现，在用户提交订单时，激活网页上的以下代码:

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；ga；GaGaGa& lt/>。

第一部分是初始化电子商务的监控模块:

ga；

第二部分是订单相关信息。Id是您的订单号，收入是订单金额，其他可选:

ga；

第三部分是每个订单中每个产品的信息。Id是订单号，name是商品名称，sku是商品唯一标识号，price是商品金额，quantity是商品数量，其他可选。如果你仔细看，你会发现按这个顺序有两种商品:橘子和瓜子，一个橘子和两个瓜子。

GaGa

最后，需要将上面记录的电商信息发送给GA。所有与订单相关的数据在传输到遗传算法后，都会出现在遗传算法中的电子商务跟踪报告中。

ga；

没有WA工具数据

你要明白，即使你的网站不使用任何WA工具，订单信息也必须记录。以下是简要说明:

电子商务网站不需要安装WA工具就可以收集基本订单数据。每个用户的每个订单:

订单号订单金额

每种商品:

商品名称商品为一号商品单价商品数量

为什么要把订单数据的复印件发给GA？

有WA工具数据

你的网站把一个订单信息传到GA之后，你就可以把用户行为和订单信息绑定起来，然后你就可以开始分析了。当然会有更深入的用途，就不从这里开始了。

电商网站已经成功安装了WA工具，可以收集到的基本订单数据是:每个用户的每个订单:

订单号订单金额

每种商品:

商品名称商品为一号商品单价商品数量

可以与网站用户行为数据进行交叉匹配，例如:

访问数浏览数跳出率访问时长设备城市/地域来源等等…

个别页面也会出现一些零碎的行为，比如按钮点击、下拉框行为等。–这取决于你埋藏这个点的深度和小心程度。

把WAW当成电子商务只是一个例子。当然，WAW不可能是电商。上面的例子是给正在做电子商务中web分析的同学做一个示范，希望有帮助。

遗传算法的增强电子商务跟踪

关于电子商务订单数据的跟踪，通用汽车公司推出了电子商务跟踪的升级版本，称为增强的电子商务跟踪。如果您需要通过遗传算法部署电子商务订单数据跟踪，那么您需要部署增强的电子商务跟踪。

以上案例纯粹是用来说明电商追踪订单数据的原理，所以用GA的电商追踪功能来代替增强型电商追踪。当然，这两个功能其实很像。

《分析书》中有一章有详细描述:

谷歌分析增强型电子商务跟踪

总承包/西澳大利亚部署战略

接下来，我们来谈谈部署WA时需要考虑的策略。

继续以网络分析网站周三的谷歌分析账户为例。我们在周三登录到WAW网络分析的GA帐户，并进入管理界面。最左边一列是账户管理。我们选择了http://chinaWAW.org账户。下拉框展开后，可以看到有多个账户:

中间一行是属性，用于管理http://chinaWAW.org帐户下的所有属性。

我们放大下图后，你可以清楚地看到一个叫http://chinaWAW.org的物业，它对应的GA ID号是UA-63334315-1。

回去看看我们上面WAW页面上的GA代码，是不是这个ID:

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

最右边的列是视图。在http://chinaWAW.orgproperty下，我们可以创建多个视图。通常，我们可以配置过滤器来创建不同的视图。这里暂时不展开视图的功能。

简单说一下Views是什么意思？您的GA代码收集的数据在属性的范围内，每个视图都在其相应属性的数据范围内。下图说明了视图和属性之间的数据范围关系:

手机时代的GA/WA高级部署

智能手机时代，你会注意到国内很多电商网站或者旅游产品预订网站，会给用户一个适合手机屏幕的网站。

http://www.ctrip.com：适合PC和平板上使用的网站 （主域名下）http://m.ctrip.com：适合手机上使用的网站 （二级域名）

当然，如果你多加注意，你会看到携程官网下也有二级域名，比如:

http://flights.ctrip.com

http://hotels.ctrip.com

http://vacations.ctrip.com

当初我用了一个二级域名是因为什么原因，这里就不展开了。

让我们以一个基本的GA监控代码为例来说明，比如这是用来监控某个网站的监控代码。比如这个网站其实有PC站和手机站:

http://www.example.com：PC站http://m.example.com：手机站

第一种部署方式是两个二级域名使用相同的GA ID，例如:

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 *新日期；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

会造成什么问题？您在GA报告中看到的任何数据都是由两个站混合而成的，因此您需要在GA报告中使用第二维度来区分报告中两个站的数据。

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

如果你不想把所有的数据混在一起，又不能一直讲清楚，有办法。这是第二种方法。给PC站一个GA ID，给移动站另一个GA ID。这是PC站的代码。注意GA ID是UA-xxxxxxxx-1 1。

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

注意，例如GA ID是UA-xxxxxxxx-2 2，与PC站不同。

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；& lt/>。

如果回到管理界面，也就是中间那一列，会出现两个GA ID。

最后一种方法是使用三个GA ID。为什么三个？

首先，GA报告中使用的数据不能回滚。比如你一开始把一个GA ID放在两个站上，已经分配给这个ID的数据就无法通过其他手段区分。

此外，如果您在中间部署第二个方法，则从代码部署完成时开始收集数据。如果第一种方式的代码同时被删除，那么旧的数据将被放在第一个属性中，后面的数据只能添加到后面的属性中。

我不想失去之前数据的连续性。以后要把两个站的数据分开。你需要分别在个人电脑和手机的网页上修改少量的遗传密码。例如，在PC站的网页上，需要更改为:

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；ga；ga；& lt/>。

在手机站的网页上，需要更改为:

& lt>。{ I= r；i=i||function{。push}，i。l = 1 * NewDate；a=s.，m = s . GetElementsBytagName；a . async = 1；a . src = g；m.parentNode.insertBefore})；ga；ga；ga；ga；& lt/>。

注意保留了UA-UA-xxxxxxx-1，在PC站和移动站分别增加了对UA-UA-xxxxxxx-2和UA-UA-xxxxxxx-3的监控。

最终的数据收集如下图所示，其中数据被收集到三个属性中。

WAW网站的正式发布WAW部署

Http://www.chinawaw.org是http://chinawaw.org网站唯一的域名，http://m.chinawaw.org是不用的。你可以在自己的电脑上打开http://www.chinawaw.org，你会发现在电脑浏览器上，WAW网站是这样的:

在移动浏览器中，是这样的:

WAW不需要为PC和手机提供两个不同的二级域名，因为网站本身采用了Responsive设计。如果你熟悉Wordpress CMS模板设计，也可以看到WAW网站的模板/CMS是Wordpress。简单来说，无论是从PC还是手机访问网站，域名只有一个版本。

因此，http://chinawaw.org无论如何只需要使用一项财产。

如果你对数据分析技术感兴趣，可以在线免费阅读数据分析技术白皮书:

中文版：数据分析技术白皮书英文版：Gordon Choi's Analytics Book繁体版：數據分析技術白皮書

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