新华网南京3月26日电在南京某银行，前来提现的张女士被告知必须携带身份证到柜台提取5万余元，柜台人员紧张。在工作人员的带领下，张女士在ATM机上体验了一次特别的自助提现。本来是需要人力通过身份证查脸的，被ATM机上的专用摄像头“接管”了。张女士只需要扫描二代身份证，静止不动，让摄像头进入即可。
这款“刷脸提现”ATM配备了南京科技大学计算机科学与技术学院打造的人脸识别系统。这也是国内外金融领域第一次直接从高校购买人脸识别产品。3月26日，记者从南京科技大学了解到，这种人脸识别系统能够清晰捕捉人的面部特征，并在移动过程中智能识别，从而在大型数据库中准确识别其身份，引起了业界的关注。
张女士心中狐疑。她的身份证是十几年前拿的。现在如果她的外貌发生变化，会不会影响匹配精度？南京科技大学计算机科学与技术学院教授李表示，该人脸识别系统对近照的识别率在正常实验环境下已经超过98%，与身份证照片等长期照片匹配，虽然照片内容与近照有较大差异，如胖、长胡子、发型等，但在正常实验环境下仍能达到97%的准确率，达到国际同类领先水平。“即使你变老了，你的眼角之间的alpha值，你的眼睛和你的鼻梁之间的距离是不变的。而且这种人脸识别系统可以瞬间输入你脸部的80多个特征，并与原始照片进行对比，准确性有保证。”
对于“整容人群”，人脸识别技术需要接受专门的“学习训练”。训练的过程就是确定参数值的过程。如果在训练中选择了大量普通人的照片，学习系统可以识别出大量普通人，但是很难区分做过整容手术的人。但是，如果专门用于训练，系统可以捕捉到这些人脸之间的细微差异。
在应用于大额取现、自助办卡等银行服务时，除了节省人力、提高识别准确率外，此类技术在打击犯罪方面更为重要。利用人脸识别技术，警察可以通过监控画面快速捕捉到嫌疑人清晰的面部特征，锁定其行动，不再只是谍战电影中的情节。只要输入了嫌疑人的信用卡、驾照、护照、个人身份证等原始人脸数据，人脸识别系统就可以在银行等公共场所的监控中快速捕捉人脸，完成匹配，定位嫌疑人的动态。在毒品追踪监控和反恐活动中也有很大的应用价值。
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