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MATLAB如何取矩阵的逆矩阵、MATLAB怎么求矩阵的逆矩阵?

性能除了需要花钱的硬件级提升方法外,还有系统管理,驱动以及应用优化等不花钱的方法。早年间硬件玩家们流行通过刷BIOS软改,覆盖驱动强行开启专属功能等各种魔改方式提升硬件性能。而对特定的应用进行优化的话,更据针对性。

比如说流行、权威的数学计算环境MATLAB,就针对Intel处理器有一项特殊优化加成:检测到是Intel处理器后就会利用Intel MKL(路径内核库),并调用AVX2指令集,获得理想性能。而对于非Intel处理器,比如说检测到是AMD,哪怕处理器本身支持AVX2指令集,Matlab也只会使用古老的SSE指令集,从而带来性能差异。

国外Reddit论坛网友Nedflanders1976在研究后发现,AMD锐龙、线程撕裂者处理器在Matlab上也能开启AVX2指令集,从而性能暴涨。

根据这位网友给出的教程,方法非常简单。Windows系统下可以创建一个只有如下四行代码的bat批处理文件,AMD处理器用户通过该批处理文件启动Matlab应用,就可以开启AVX2指令集。

@echo off

set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

call "%MKLROOT%\bin\mklvars.bat" MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

ma

以上是临时方法,如果想永久生效,则需要在高级系统属性里找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE,将这个环境变量的值改为5就可以了。值得注意的是,该方法会对所有使用MKL的程序造成影响。

Linux用户也很简单,临时方法是输入以下命令并启动Matlab,永久方法则是编辑配置脚本并加入以下命令:

export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

根据该网友实测,AMD锐龙处理器经过这样一番修改后,Matlab性能可以提升少则17%,多则258%!

根据百科词条内容,MATLAB全称Matrix Laboratory(矩阵实验室)是MathWorks公司推出的一款商业数学软件。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。

(编辑:祖峰)

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