均匀分布的期望和方差 均匀分布的期望和方差

二项分布的期望和方差：二项分布期望np，方差np（1-p）；0-1分布，期望p方差p（1-p）。证明过程最简单的证明方法是：X可以分解成n个相互独立的，都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和：X=X1+X2+...+Xn,Xi～b(1,p)，i=1,2,...,n.P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.EXi=0*(1-p)+1*p...

概率密度函数：在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。公式其中λ>0是分布的一个参数，常被称为率参数(rate parameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作:X~Ex...

正态分布密度函数公式：f(x)=exp{-(x-μ)²/2σ²}/[√(2π)σ]。计算时，先算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式，给定x值,即可算出f值。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度...

正态分布的期望和方差：求期望：ξ，期望：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差；s²，方差公式：s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]（x上有“-”）。正态分布正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普...

方差越小，数据越稳定。例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。所以方差越小越稳定。方差是什么方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3,4,5）这组数据的方差，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，然后再求各个数与平均数的差的平方和，用（1-3）²+...

英国一个新生儿心脏长在体外，本来生存希望渺茫，最近心脏复位手术成功，堪称奇迹。　　出生50分钟后，这个名叫瓦妮洛佩·威尔金斯的女婴就接上呼吸机接受第一次手术——在心脏上插管。一周后，医生在她胸部开了一个小洞为心脏复位“开路”，洞口大小和人民币一元硬币相当。瓦妮洛佩的心脏有一个李子大小。接下来两周内，她的心脏完全凭借重力从这个小洞回落胸腔。由于瓦妮...

古典概型c计算方法：c(n,m)=n!/[(n-m)!*m!]，这是概率公式中的组合公式，等于从n开始连续递减的m个自然数的积除以从1开始连续递增的m个自然数的积。古典概型的特点有限性（所有可能出现的基本事件只有有限个）等可能性（每个基本事件出现的可能性相等）基本事件的特点（1）任何两个基本事件是互斥的。（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成...