BI全名商务智能（Business Intelligence），在传统式公司中，它是一套详细的解决方法。将公司的数据信息合理融合，迅速制做出表格以做出管理决策。涉及到数据库管理，ETL，OLAP，权限管理等控制模块。
投资分析师刚入门通常大量的是做表格，而做表格更要用到的是BI。
在学习培训数据统计分析的初始阶段，为了更好地塑造分析思维，迅速掌握数据统计分析。我一般会强烈推荐大伙儿用BI入门剖析。由于BI入门简易，防止了绝大多数人由于专用工具的牵绊而让数据统计分析之途停滞不前。R和Python这类高級专用工具，能够边剖析边学习培训。
有关BI，更为人赞叹不已的就属Tableau和PoerBI，百度搜索上搜她们的详细介绍一搜一大把。可是文中想共享另一个BI专用工具，FineBI，一个被封杀的神器。
我还在以前的文章内容中经历强烈推荐，但是我更爱她的"弟兄"FineReport，公司表格必需，以致于换了俩家企业都持续强烈推荐购置，功能丰富且强劲，只不过是我不懂开发设计，只知毛皮。FineBI和它全是一个企业的，新上市的5.1版本号确实要我震撼了一把，给人的觉得，比PowerBI更完善平稳作用大量，低价位版的Tableau取代！
接下去讲关键解读它的关键作用、特性和类似具的比照、及其基础操作方法。
下一篇还会继续用BI做一个详尽深层次的实际操作剖析。
阅读文章文件目录 序言FineBI的关键作用FineBI的主要特点FineBI Vs 别的同行业FineBI的剖析思想小结FineBI的关键作用先而言说BI，BI全名商务智能（Business Intelligence），是一套详细的数据信息解决方法，将公司的数据信息合理融合，迅速制做数据可视化表格，以供业务流程管理决策。它一般涉及到数据库管理（现也和许多 互联网大数据计划方案连接）、ETL、OLAP剖析，权限管理等控制模块。
说白了，FineBI是一款BI商务智能专用工具，能简易迅速的形成各种各样炫酷的数据可视化表格，做有针对性的数据统计分析。
因此 ，它关键进行下边好多个工作中：
1. 数据信息的融合
2. 数据的分析和数据可视化
3. 报表制作与公布
FineBI的主要特点BI专用工具那么多，为什么我想关键强烈推荐这款BI专用工具呢？
Tableau和PowerBI的好自无需我多讲，知乎上大家都讨论了许多 。
但这一款BI作为国内，不由自主要我造成好奇心和好感度，非常值得关心和激励。何况它可以足够解决基础的数据统计分析，不假于那二者，且具有下边几大特性：
1、连通各种数据库
FineBI可以从各种各样数据库中爬取数据信息开展剖析，除开适用大伙儿常见的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库查询，还适用SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库查询。
互联网大数据前端开发剖析，FineBI可连接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等数据管理平台。在连接层面有自身的分布式系统联接计划方案。
下面的图是FineBI的数据信息联接对话框：
还适用导进Excel数据信息，适用从R语言脚本制作导进数据信息。因此 基础能连接各种数据库，连通并融合。
2. 便捷性(不用程序编写)
小编为自己的精准定位是一枚大数据工程师，因而不容易也不可以将过多活力放到数据可视化工作方面。终究数据库查询/数据库管理系统架构图，大数据挖掘优化算法科学研究等工作中也是头等大事。而FineBI选用的拖动数据字段，全自动工程图的实际操作方法，将我在数据可视化的陷泥中解放出来，把大量活力推广到数据库管理，优化算法科学研究和业务流程沟通交流上。下面的图展现了FineBI清新商务接待的工作中页面。
便捷性还反映在数据处理方法层面。
要了解一份数据信息取得在剖析是還是要做许多 计算公式、过虑挑选解决的。意外惊喜的是这一专用工具内嵌了各种各样计算方法、过虑部件。
例如時间过虑，大伙儿感觉也要笔写公式计算么。各种各样现有的计算方法，基础道别SQL和编码。
各种各样现有的计算方法，基础道别SQL和编码。
这儿展现的只是是一小个层面，绝大部分商业服务出品的手机软件在便捷性层面吊打开源系统商品。
3、数据可视化高颜值
一些数据图表（源于官方网）
下边这种图是小编二十分钟不上就搞好的，稍稍清理，可能也可以做到绝大多数顾客在长相上的规定了：
要了解一样的工作中应用R语言的ggplot2最少要2钟头(含调节)，应用Python的matplotlib就更久了。
4、数据权限监管
FineBI的数据权限监管，能够说成很技术专业了，这也是开源系统和商业服务不可以比的。
小编是FineReport的深层客户，FineReport是表格软件工具，应用面更广，数据信息安全系数规定也高些，FineBI类似是延用了其弟兄商品的一套管理权限计划方案。能够对不一样单位/职位/人物角色的工作人员，开展数据库/业务流程包/数据分析表/剖析表格的管理权限监管。简易而言，你能让不一样人见到仅有自身管理权限下的表格和数据信息。
嗯，临时便说这几个方面，再聊有做广告行为了......
FineBI Vs 别的同行业1. FineBI VS Excel
二者不是太一样的商品，Excel更全方位更为重视数据处理方法，而FineBI较为精减更重视表格及数据可视化，FineBI更好像数据透视 小量VBA。但是二者融合用相辅相成。
2. FineBI VS R语言ggplot2
ggplot2实际上是R语言的数据可视化包，因而针对了解R语言的人而言，应用ggplot2会十分游刃有余。另外因为ggplot2是由计算机语言R驱动器，因而它在订制化层面毫无疑问做得比FineBI好些。可是要写一定量编码，这一并不是每一个人都善于，终究如果是简易的剖析，没有必要入R的门。
3. FineBI VS Echarts等开源系统数据图表
Echarts一般是给前端开发程序猿用的，必须计算机语言JS驱动器，不强烈推荐沒有编程技术的投资分析师应用，尽管Echarts数据可视化更丰富。
4. FineBI VS 别的商业BI专用工具(如Tableau、PowerBI等)
作用层面也没有很大差别，便是你多一个，我少一个的差别。对绝大多数人而言平时的数据统计分析充足了。
应用感都各有不同，FineBI有一个创建业务流程包阶段，对数据信息做业务流程/情景区别。PowerBI归属于部件拖动式风；Tableau在剖析时和FineBI类似，探寻式剖析，调节数据可视化款式。
具体公司级商业有差别，由于要考虑得大量。企业级应用出商品应用上也要大量关心服务平台连接，构架计划方案，数据抽取方法也有特性，包含之前提条件的管理权限监管等，FineBI和Tableau更有商业遗传基因，实际需看自身的具体要求和应用自然环境。
总的来说，之上的专用工具也没有单纯性的好坏之分，实际难题深入分析，哪些要求用哪种专用工具。但是，假如你要迅速地做美观大方的数据可视化表格，那FineBI非常值得一学。
FineBI的数据统计分析观念用FineBI做数据统计分析，整体的构思是那样的，和Tableau很象：
1.先数据库连接，导进数据库。适用的数据库种类上文已说过。
2.随后基本解决数据信息，挑选要剖析的字段名，排序归纳、增加列、合拼表、行列转换这些。
3.然后开展数据统计分析。假如没目地，能够先依据自身的假定拖动数据字段，看一下数据是什么发展趋势是不是有规律性，逐渐摸清楚构思，说白了探究性剖析。如果有目地，立即数据可视化就可以了。
4.最终产生大数据可视化汇报，导出来或共享。
这儿，我后边会出个一个详尽的实例，很有可能会更非常容易了解。
总结有的人很有可能会对软件开发平台含有一种抵触意识，本人感觉彻底没要。软件开发平台虽然必须掏钱，但伪劣的开源项目更很有可能消耗大伙儿的宝贵时间。显而易见大家应当将活力大量的推广到数据信息和优化算法自身及其实际业务流程上，专用工具只不过专用工具而已。
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