前言:
在过去，图形操作确实严重依赖于CPU性能。
直到1999年NVIDIA发布GeForce 256图形处理芯片，才首次提出GPU的概念。GPU使显卡对CPU的依赖程度降低，做一些原始CPU的工作，尤其是3D图形处理。GPU采用的核心技术包括硬件T&L、立方体纹理映射和顶点融合、纹理压缩和凹凸映射、双纹理四像素256位渲染引擎等。硬件T&L技术可以说是GPU的象征。
T&L指的是坐标变换和光源。三维图形由复杂的坐标变换和光源操作组成。当显卡没有T&L功能时，坐标处理和光源操作由CPU处理。CPU运行越快，游戏越流畅。当图形芯片具有T&L功能时，CPU就可以从繁重的操作中解脱出来。
图形处理器技术的快速发展不仅带来了速度的提高，也产生了许多全新的图形硬件技术，使GPU具有流处理、高密度并行操作、可编程流水线等特点。，从而大大扩展了GPU的处理能力和应用范围，开创了一个新的研究领域:基于GPU的通用计算，其主要研究内容是如何利用GPU在图形处理之外的其他领域进行更广泛的科学计算。
当然CPU和GPU是相互配合的，各有千秋。说GPU比CPU强不是幼稚。并行逻辑低的复杂程序适合CPU，并行逻辑高的简单大数据计算适合GPU。
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