大数据处理 大数据处理必备的十大工具

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大数据处理 大数据处理必备的十大工具

发布时间:2021-06-02 14:58:08

随着大数据的增加,给企业管理大量数据带来了挑战和机遇。我将向您介绍几种用于信息管理的大数据工具:

1.ApacheHive

Hive是一个基于hadoop的开源数据仓库基础设施。通过Hive,可以方便地进行数据的ETL,可以结构化数据,可以查询和处理Hadoop中的大数据文件。Hive提供了一种简单的类似于SQL的查询语言————HiveQL,为熟悉SQL的用户查询数据提供了方便。

2JaspersoftBI套件

Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报告的开源软件。行业领导发现,Jaspersoft软件是一流的,很多企业已经用它把SQL表转换成pdf了,让大家可以在会上复习。此外,JasperReports提供了一个连接配置单元来代替HBase。

3.1010数据

1010data成立于2000年,是一家总部位于纽约的分析云服务公司,旨在为华尔街客户提供服务,甚至包括NYSEEuronext、游戏和电信客户。它旨在支持可扩展的大规模并行处理。它还有自己的查询语言,支持SQL函数和多种查询类型,包括图形和时间序列分析。这种私有云方法减轻了客户在基础架构管理和扩展方面的压力。

4.Actian

Actian,原名IngresCorp,拥有10,000多名客户,并在不断扩大。由Vectorwise和ParAccel扩展而来。这些发展分别导致了活动向量和活动矩阵的建立。它有Apache、Cloudera、Hortonworks等发行版可供选择。

5.五大商业分析

从某种意义上来说,Pentaho相对于Jaspersoft来说,是从报表生成引擎开始的,但是它通过简化从新来源获取信息的过程来支持大数据处理。Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库,如MongoDB和Cassandra。PeterWayner指出,PentahoData有很多内置模块,你可以将它们拖放到一张图片上,然后连接起来。

6.KarmasphereStudioandAnalyst

KarsmasphereStudio是在Eclipse上构建的一套插件,是一个比较容易创建和运行Hadoop任务的特殊IDE。配置Hadoop作业时,Karmasphere工具将指导您完成每一步,并显示一些结果。当所有数据都在同一个Hadoop集群中时,KarmaspehereAnalyst旨在简化过滤过程。

7.Cloudera

Cloudera正在努力为开源Hadoop提供支持,同时将数据处理框架扩展到一个全面的“企业数据中心”,可以作为管理所有企业数据的首选目标和中心点。Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或者现有数据仓库的ETL源。企业规模可以作为Hadoop与传统数据仓库集成的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。

8.宜欣艾森软件

锐信的一站式数据治理管理平台锐智,为企业提供从元数据、主数据、数据标准、数据质量到数据处理、数据资产、数据交换、数据安全的一站式解决方案,开启了数据治理的全过程。睿智平台的特色:全生命周期管理,先进的产品技术开发,数据治理规划咨询,丰富的项目实践经验。主要用于:银行、金融租赁、教育、卫生、政府等机构。

9.TalendOpenStudio

Talend的工具用于协助数据质量、数据集成和数据管理。Talend是一个统一的平台,通过提供一个统一的、跨企业边界的生命周期管理环境,使得数据管理和应用更加简单方便。这种设计可以帮助企业构建灵活、高性能的企业架构。在子架构下,可以集成和启用具有100%开源服务的分布式应用程序。

10.亚太区

ApacheSpark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架,而不是Hadoop HDFS服务。同时,它也用于事件流处理、实时查询和机器学习。

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