关于00000007b怎么解决，你需要知道这些深入JVM 原理（五）Java堆内存调整参数（调优关键）

调整堆内存参数

以前的分析表明，实际上每个子内存区都有一部分可变区。基本过程如下：

如果空间不足，则在可变范围内扩展内存空间，如果在一段时间后发现内存空间没有这么紧张，则释放可变空间。

所以在整个调整过程之中：

-Xms:设置初始分配大小，默认为物理内存的“1/64”

-Xmx:最大分配内存，默认为物理内存的“1/4”

在整个堆内存的调整策略之中，有经验的人基本只会调整两个参数：“-Xmx”(最大内存)、“-Xms”（初始化内存）。如果要取得这些内存的整体信息，直接利用Runtime类即可；

Sy(“Max_memory=”+Run().maxMemory()/(double)1024/1024+”M”);

Sy(“Total_memory=”+Run().totalMemory()/(double)1024/1024+”M”);

Max_memory=1820.5M （默认最大内存）

Total_memory=123.0M （初始化内存）

发现默认的情况下分配的内存是总内存的1/4；；而初始化内存为“1/64”；那么也就是说整个内存的可变范围（伸缩区）：123.0M ~ 1820.5M 之间，那么现在就可能造成程序性能下降；所以，我最好能让伸缩区的大小为0；即让 Max_memory 和 Total_memory 保持一致；

（java -Xms2G -Xmx2G TestDemo）

Max_memory=1963.0M

Total_memory=1963.0M

那么这个时候就避免了伸缩区的可调策略，从而提升了整个程序的性能；

范例：观察GC的详解日志（java -Xms2G -Xmx2G -XX:+PrintGCDetails TestDemo）

Max_memory=1963.0M

Total_memory=1963.0M

[GC ()) [PSYoungGen: 31488K->608K(611840K)] 31488K->616K(2010112K), 0.0149295 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]

[Full GC ()) [PSYoungGen: 608K->0K(611840K)] [ParOldGen: 8K->490K(1398272K)] 616K->490K(2010112K), [Metaspace: 2791K->2791K(1056768K)], 0.0061879 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]

Heap

PSYoungGen total 611840K, used 5248K [0x0000000795580000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)

eden space 524800K, 1% used [0x0000000795580000,0x0000000795aa0178,0x00000007b5600000)

from space 87040K, 0% used [0x00000007b5600000,0x00000007b5600000,0x00000007bab00000)

to space 87040K, 0% used [0x00000007bab00000,0x00000007bab00000,0x00000007c0000000)

ParOldGen total 1398272K, used 490K [0x0000000740000000, 0x0000000795580000, 0x0000000795580000)

object space 1398272K, 0% used [0x0000000740000000,0x000000074007ab88,0x0000000795580000)

Metaspace used 2798K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K

class space used 304K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

下面再编写一个代码，观察GC的触发操作：

范例：测试GC处理（请保存内存空间小）(-Xms10M -Xmx10M -XX:+PrintGCDetails)

Random random = new Random();

string string = “213123”;

while (true)

{

string += string + random.nextInt(8888888)+random.nextInt(8888888);

(); //强制产生垃圾

}

}

如果在开发之中，你发现程序执行速度变慢，那么就需要对程序内存进行分析：

可视化工具：jvisualvm (命令行执行此命令) 或 jconsole

命令查看：jmap(jmap -heap PID)

他会将整个内存空间的情况进行取得；即日常开发下可用这两者方法进行查看调整堆内存；

如果不会调内存的话，可直接将-Xms 和 -Xmx 调成一样大小即可。